Neste trabalho, propõe-se um modelo baseado em XGBoost para a previsão da geração de energia elétrica em parques eólicos. O desenvolvimento e a validação do modelo proposto foram realizados através da participação de um dos autores numa competição internacional de Ciência de Dados, que é promovida pela Compagnie Nationale du Rhône, uma empresa francesa que atua no segmento de produção de energia elétrica. A partir de comparações de desempenho realizadas no final da competição com outros métodos concorrentes, foi possível verificar que o modelo proposto previu com boa precisão a dinâmica da produção de energia elétrica gerada em seis parques eólicos, de localização anônima, durante um período de aproximadamente oito meses. Além disso, o modelo proposto tem baixa complexidade. Portanto, possui uma boa relação de custo-benefício, o que favorece seu emprego em condições reais, geralmente menos desafiadoras do que aquelas enfrentadas na competição de Ciência de Dados.
